ବିଶ୍ୱର ବର୍ଦ୍ଧିତ ଜନସଂଖ୍ୟା ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହୃତ ପ୍ରାୟ ଅଧା ମାଛ ଉତ୍ପାଦନ କରୁଥିବା ଜଳକୃଷି ବିଶ୍ୱର ଦ୍ରୁତତମ ବୃଦ୍ଧି ପାଉଥିବା ଖାଦ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ କ୍ଷେତ୍ର ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ, ଯାହା ବିଶ୍ୱ ଖାଦ୍ୟ ଯୋଗାଣ ଏବଂ ଆର୍ଥିକ ଅଭିବୃଦ୍ଧିରେ ନିର୍ଣ୍ଣାୟକ ଅବଦାନ ରଖୁଛି।
ଜାତିସଂଘ ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ବାଣିଜ୍ୟ ପ୍ରଶାସନର ରିପୋର୍ଟ ଅନୁଯାୟୀ, ବିଶ୍ୱ ଜଳକୃଷି ବଜାରର ମୂଲ୍ୟ 204 ବିଲିୟନ ଆମେରିକୀୟ ଡଲାର ଏବଂ 2026 ଶେଷ ସୁଦ୍ଧା ଏହା 262 ବିଲିୟନ ଆମେରିକୀୟ ଡଲାରରେ ପହଞ୍ଚିବ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଉଛି।
ଅର୍ଥନୈତିକ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନକୁ ଛାଡିଦେଲେ, ଜଳକୃଷି ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ହେବା ପାଇଁ, ଏହା ଯଥାସମ୍ଭବ ସ୍ଥାୟୀ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ। ଏହା କୌଣସି ସଂଯୋଗ ନୁହେଁ ଯେ 2030 ଏଜେଣ୍ଡାର ସମସ୍ତ 17 ଲକ୍ଷ୍ୟରେ ଜଳକୃଷି ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି; ଅଧିକନ୍ତୁ, ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ ଦୃଷ୍ଟିରୁ, ମତ୍ସ୍ୟଚାଷ ଏବଂ ଜଳକୃଷି ପରିଚାଳନା ନୀଳ ଅର୍ଥନୀତିର ସବୁଠାରୁ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ଦିଗ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ।
ଜଳକୃଷିକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ଏବଂ ଏହାକୁ ଅଧିକ ସ୍ଥାୟୀ କରିବା ପାଇଁ, ଡ୍ରୋନ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବହୁତ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ।
କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ବ୍ୟବହାର କରି, ଡ୍ରୋନ ସାହାଯ୍ୟରେ ବିଭିନ୍ନ ଦିଗ (ଜଳର ଗୁଣବତ୍ତା, ତାପମାତ୍ରା, ଚାଷ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକର ସାଧାରଣ ଅବସ୍ଥା, ଇତ୍ୟାଦି) ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବା ସହିତ କୃଷି ଭିତ୍ତିଭୂମିର ବ୍ୟାପକ ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କରିବା ସମ୍ଭବ।
ଡ୍ରୋନ୍, LIDAR ଏବଂ ସ୍ୱର୍ମ ରୋବୋଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ସଠିକ୍ ଜଳଚାଷ
ଜଳକୃଷିରେ AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଗ୍ରହଣ ଶିଳ୍ପର ଭବିଷ୍ୟତ ଉପରେ ଦୃଷ୍ଟି ପକାଇଛି, ଉତ୍ପାଦନ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ଏବଂ ଚାଷ କରାଯାଇଥିବା ଜୈବିକ ପ୍ରଜାତି ପାଇଁ ଉନ୍ନତ ଜୀବନଧାରଣ ପାଇଁ ଡିଜିଟାଲ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରିବାର ପ୍ରବୃତ୍ତି ବୃଦ୍ଧି ପାଉଛି। ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା, ମାଛ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ପରିବେଶଗତ ପରିସ୍ଥିତି ଭଳି ବିଭିନ୍ନ ଉତ୍ସରୁ ତଥ୍ୟ ନିରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରାଯାଉଥିବା ଜଣାପଡ଼ିଛି। କେବଳ ସେତିକି ନୁହେଁ, ଏହାକୁ ସ୍ୱର୍ମ ରୋବୋଟିକ୍ସ ସମାଧାନ ବିକଶିତ କରିବା ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଉଛି: ଏଥିରେ ଏକ ସାଧାରଣ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ଏକତ୍ର କାମ କରୁଥିବା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ରୋବୋଟ୍ ବ୍ୟବହାର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ଜଳକୃଷିରେ, ଏହି ରୋବୋଟ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ନିରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା, ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ଏହାକୁ ଅମଳ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା, ଶ୍ରମ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରିବା ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି କରିବା ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ।
ଡ୍ରୋନର ବ୍ୟବହାର:କ୍ୟାମେରା ଏବଂ ସେନ୍ସର ସହିତ ସଜ୍ଜିତ, ସେମାନେ ଉପରୁ ଜଳକୃଷି ଫାର୍ମଗୁଡ଼ିକୁ ନିରୀକ୍ଷଣ କରିପାରିବେ ଏବଂ ତାପମାତ୍ରା, pH, ଦ୍ରବୀଭୂତ ଅମ୍ଳଜାନ ଏବଂ ଅପବିତ୍ରତା ଭଳି ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ମାପିପାରିବେ।
ତଦାରଖ କରିବା ସହିତ, ସେମାନଙ୍କୁ ଖାଦ୍ୟକୁ ଅନୁକୂଳ କରିବା ପାଇଁ ସଠିକ୍ ବ୍ୟବଧାନରେ ଖାଦ୍ୟ ବଣ୍ଟନ କରିବା ପାଇଁ ସଠିକ୍ ଉପକରଣ ସହିତ ସଜ୍ଜିତ କରାଯାଇପାରିବ।
କ୍ୟାମେରା-ସଜ୍ଜିତ ଡ୍ରୋନ୍ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦୃଷ୍ଟି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପରିବେଶ, ପାଣିପାଗ ପରିସ୍ଥିତି ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବାରେ, ଉଦ୍ଭିଦ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ "ବିଦେଶୀ" ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକର ବଂଶବୃଦ୍ଧି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ, ପ୍ରଦୂଷଣର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ଏବଂ ସ୍ଥାନୀୟ ଇକୋସିଷ୍ଟମ ଉପରେ ଜଳପାଳନ କାର୍ଯ୍ୟର ପ୍ରଭାବ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବାରେ ମଧ୍ୟ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ।
ଜଳକୃଷି ପାଇଁ ରୋଗ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଥର୍ମାଲ୍ ଇମେଜିଂ କ୍ୟାମେରା ସହିତ ସଜ୍ଜିତ ଡ୍ରୋନ୍ ଜଳ ତାପମାତ୍ରାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ, ଯାହାକୁ ରୋଗଗତ ଅବସ୍ଥାର ସୂଚକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ଶେଷରେ, ଏଗୁଡ଼ିକୁ ପକ୍ଷୀ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କୀଟପତଙ୍ଗକୁ ନିବୃତ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ ଯାହା ଜଳକୃଷି ପାଇଁ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। ଆଜି, LIDAR ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ଆକାଶ ସ୍କାନିଂର ବିକଳ୍ପ ଭାବରେ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସହିତ ସଜ୍ଜିତ ଡ୍ରୋନ୍, ଯାହା ଦୂରତା ମାପିବା ପାଇଁ ଲେଜର ବ୍ୟବହାର କରେ ଏବଂ ତଳ ଭୂମିର ବିସ୍ତୃତ 3D ମାନଚିତ୍ର ସୃଷ୍ଟି କରେ, ଜଳକୃଷିର ଭବିଷ୍ୟତ ପାଇଁ ଆହୁରି ସହାୟତା ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ। ପ୍ରକୃତରେ, ସେମାନେ ମାଛ ଜନସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ସଠିକ୍, ବାସ୍ତବ-ସମୟ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଅଣ-ଆକ୍ରମଣକାରୀ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବେ।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଡିସେମ୍ବର-୧୩-୨୦୨୩