UAV ଗୁଡିକ ବିଭିନ୍ନ ରିମୋଟ୍ ସେନ୍ସିଙ୍ଗ୍ ସେନ୍ସର ବହନ କରିପାରନ୍ତି, ଯାହା ମଲ୍ଟି-ଡାଇମେନ୍ସନାଲ୍, ଉଚ୍ଚ-ସଠିକ୍ ଚାଷ ଜମି ସୂଚନା ହାସଲ କରିପାରିବ ଏବଂ ଏକାଧିକ ପ୍ରକାରର ଚାଷ ଜମି ତଥ୍ୟର ଗତିଶୀଳ ମନିଟରିଂ ହାସଲ କରିପାରିବ | ଏହିପରି ସୂଚନା ମୁଖ୍ୟତ crop ଫସଲ ସ୍ଥାନିକ ବଣ୍ଟନ ସୂଚନା (ଚାଷ ଜମି ଲୋକାଲାଇଜେସନ୍, ଫସଲ ପ୍ରଜାତିର ଚିହ୍ନଟ, କ୍ଷେତ୍ର ଆକଳନ ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଗତିଶୀଳ ମନିଟରିଂ, କ୍ଷେତ୍ର ଭିତ୍ତିଭୂମି ଉତ୍ତୋଳନ), ଫସଲ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ସୂଚନା (ଫସଲ ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ପାରାମିଟର, ପୁଷ୍ଟିକର ସୂଚକ, ଅମଳ) ଏବଂ ଫସଲ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ଚାପ କାରକ (କ୍ଷେତ୍ର ଆର୍ଦ୍ରତା) ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ | , କୀଟନାଶକ ଏବଂ ରୋଗ) ଗତିଶୀଳତା |
ଫାର୍ମଲ୍ୟାଣ୍ଡ ସ୍ପେସାଲ୍ ସୂଚନା |
ଚାଷ ଜମିର ସ୍ଥାନିକ ସୂଚନା ସୂଚନା କ୍ଷେତ୍ରର ଭ ographic ଗୋଳିକ ସଂଯୋଜନା ଏବଂ ଭିଜୁଆଲ୍ ଭେଦଭାବ କିମ୍ବା ମେସିନ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରାପ୍ତ ଫସଲ ବର୍ଗୀକରଣକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ | କ୍ଷେତ୍ର ସୀମାକୁ ଭ ographic ଗୋଳିକ ସଂଯୋଜନା ଦ୍ୱାରା ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇପାରିବ ଏବଂ ବୃକ୍ଷରୋପଣ କ୍ଷେତ୍ର ମଧ୍ୟ ଆକଳନ କରାଯାଇପାରେ | ଆଞ୍ଚଳିକ ଯୋଜନା ଏବଂ କ୍ଷେତ୍ର ଆକଳନ ପାଇଁ ମୂଳ ମାନଚିତ୍ର ଭାବରେ ଟପୋଗ୍ରାଫିକ୍ ମାନଚିତ୍ରକୁ ଡିଜିଟାଇଜେସନ୍ କରିବାର ପାରମ୍ପାରିକ ପଦ୍ଧତିର ସମୟାନୁବର୍ତ୍ତୀତା ନାହିଁ, ଏବଂ ସୀମା ଅବସ୍ଥାନ ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ପରିସ୍ଥିତି ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ବହୁତ ବଡ଼ ଏବଂ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଅଭାବ, ଯାହା ସଠିକ କୃଷି କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳ ନୁହେଁ | UAV ରିମୋଟ ସେନ୍ସିଙ୍ଗ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ଚାଷ ଜମିର ବିସ୍ତୃତ ସ୍ଥାନିକ ସୂଚନା ହାସଲ କରିପାରିବ, ଯାହାର ପାରମ୍ପାରିକ ପଦ୍ଧତିର ତୁଳନାତ୍ମକ ସୁବିଧା ଅଛି | ଉଚ୍ଚ-ସଂଜ୍ଞା ଡିଜିଟାଲ୍ କ୍ୟାମେରାରୁ ଏରିଲ୍ ପ୍ରତିଛବିଗୁଡିକ ଚାଷ ଜମିର ମ at ଳିକ ସ୍ଥାନିକ ସୂଚନାର ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ନିର୍ଣ୍ଣୟକୁ ହୃଦୟଙ୍ଗମ କରିପାରନ୍ତି ଏବଂ ସ୍ଥାନିକ ବିନ୍ୟାସ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ବିକାଶ ଚାଷ ଜମି ଅବସ୍ଥାନ ସୂଚନା ଉପରେ ଅନୁସନ୍ଧାନର ସଠିକତା ଏବଂ ଗଭୀରତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ ଏବଂ ଉଚ୍ଚତା ସୂଚନା ପ୍ରବର୍ତ୍ତନ କରିବା ସମୟରେ ସ୍ଥାନିକ ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ରେ ଉନ୍ନତି ଆଣେ | , ଯାହା ଚାଷ ଜମିର ସ୍ଥାନିକ ସୂଚନା ଉପରେ ସୂକ୍ଷ୍ମ ମନିଟରିଂ ହୃଦୟଙ୍ଗମ କରେ |
ଫସଲ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ସୂଚନା |
ଫସଲର ଅଭିବୃଦ୍ଧି ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ପାରାମିଟର, ପୁଷ୍ଟିକର ସୂଚକ ଏବଂ ଅମଳ ବିଷୟରେ ସୂଚନା ଦ୍ୱାରା ବର୍ଣ୍ଣିତ ହୋଇପାରେ | ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ପାରାମିଟରଗୁଡିକରେ ଉଦ୍ଭିଦ ଆବରଣ, ପତ୍ର କ୍ଷେତ୍ର ସୂଚକାଙ୍କ, ବାୟୋମାସ୍, ଉଦ୍ଭିଦ ଉଚ୍ଚତା ଇତ୍ୟାଦି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ | ଏହି ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ପରସ୍ପର ସହିତ ଜଡିତ ଏବଂ ସାମୂହିକ ଭାବରେ ଫସଲ ବୃଦ୍ଧିକୁ ବର୍ଣ୍ଣିତ କରେ | ଏହି ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ପରସ୍ପର ସହିତ ଜଡିତ ଏବଂ ସାମୂହିକ ଭାବରେ ଫସଲ ବୃଦ୍ଧିକୁ ବର୍ଣ୍ଣିତ କରନ୍ତି ଏବଂ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଅମଳ ସହିତ ସିଧାସଳଖ ଜଡିତ | ସେମାନେ କୃଷି ସୂଚନା ମନିଟରିଂ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ବିସ୍ତାର କରନ୍ତି ଏବଂ ଅଧିକ ଅଧ୍ୟୟନ କରାଯାଇଛି |
1) କ୍ରପ୍ ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ |
ପତ୍ର କ୍ଷେତ୍ର ସୂଚକାଙ୍କ (LAI) ହେଉଛି ୟୁନିଟ୍ ପୃଷ୍ଠରେ ଏକପାଖିଆ ସବୁଜ ପତ୍ର କ୍ଷେତ୍ରର ସମଷ୍ଟି, ଯାହା ଫସଲର ଅବଶୋଷଣ ଏବଂ ହାଲୁକା ଶକ୍ତିର ଉପଯୋଗକୁ ଭଲ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ କରିପାରିବ ଏବଂ ଫସଲର ସାମଗ୍ରୀ ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ଅନ୍ତିମ ଅମଳ ସହିତ ଘନିଷ୍ଠ ଭାବରେ ଜଡିତ | ପତ୍ର କ୍ଷେତ୍ର ସୂଚକାଙ୍କ ହେଉଛି ଫସଲ ଅଭିବୃଦ୍ଧିର ଏକ ମୁଖ୍ୟ ପାରାମିଟର ଯାହା ବର୍ତ୍ତମାନ UAV ରିମୋଟ ସେନ୍ସିଙ୍ଗ ଦ୍ୱାରା ତଦାରଖ କରାଯାଏ | ମଲ୍ଟିସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ତଥ୍ୟ ସହିତ ଉଦ୍ଭିଦ ସୂଚକାଙ୍କ (ଅନୁପାତ ଉଦ୍ଭିଦ ସୂଚକାଙ୍କ, ସ୍ ized ାଭାବିକ ଉଦ୍ଭିଦ ସୂଚକାଙ୍କ, ମୃତ୍ତିକା କଣ୍ଡିସନର ଉଦ୍ଭିଦ ସୂଚକାଙ୍କ, ପାର୍ଥକ୍ୟ ଉଦ୍ଭିଦ ସୂଚକାଙ୍କ ଇତ୍ୟାଦି) ଗଣନା କରିବା ଏବଂ ଭୂମି ସତ୍ୟ ତଥ୍ୟ ସହିତ ରିଗ୍ରେସନ୍ ମଡେଲ୍ ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିବା ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ପାରାମିଟରକୁ ଓଲଟାଇବା ପାଇଁ ଏକ ପରିପକ୍ୱ ପଦ୍ଧତି |
ଫସଲର ବିଳମ୍ବ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଉପର-ଭୂମି ବାୟୋମାସ୍ ଉଭୟ ଅମଳ ଏବଂ ଗୁଣ ସହିତ ନିବିଡ ଭାବରେ ଜଡିତ | ବର୍ତ୍ତମାନ, କୃଷି କ୍ଷେତ୍ରରେ UAV ରିମୋଟ ସେନ୍ସିଂ ଦ୍ bi ାରା ବାୟୋମାସ୍ ଆକଳନ ପ୍ରାୟତ mult ମଲ୍ଟିସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ଡାଟା ବ୍ୟବହାର କରେ, ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ପାରାମିଟର ବାହାର କରେ ଏବଂ ମଡେଲିଂ ପାଇଁ ଉଦ୍ଭିଦ ସୂଚକାଙ୍କ ଗଣନା କରେ; ବାୟୋମାସ୍ ଆକଳନରେ ସ୍ଥାନିକ ବିନ୍ୟାସ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର କିଛି ସୁବିଧା ଅଛି |
2) ଫସଲ ପୁଷ୍ଟିକର ସୂଚକ |
ଫସଲର ପୁଷ୍ଟିକର ସ୍ଥିତିର ପାରମ୍ପାରିକ ମନିଟରିଂରେ ପୁଷ୍ଟିକର ଖାଦ୍ୟ କିମ୍ବା ସୂଚକ (କ୍ଲୋରୋଫିଲ, ନାଇଟ୍ରୋଜେନ ଇତ୍ୟାଦି) ର ବିଷୟବସ୍ତୁ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ କ୍ଷେତ୍ର ନମୁନା ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ଘର ଭିତରର ରାସାୟନିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ, ଯେତେବେଳେ କି UAV ରିମୋଟ ସେନ୍ସିଙ୍ଗ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଯେ ବିଭିନ୍ନ ପଦାର୍ଥର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ ପ୍ରତିଫଳନ-ଅବଶୋଷଣ ଗୁଣ ରହିଛି | ନିରାକରଣ ଦୃଶ୍ୟମାନ ଆଲୋକ ବ୍ୟାଣ୍ଡରେ ଏହାର ଦୁଇଟି ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଅବଶୋଷଣ ଅଞ୍ଚଳ ଅଛି, ଯଥା 640-663 nm ର ଲାଲ ଅଂଶ ଏବଂ 430-460 nm ର ନୀଳ-ବାଇଗଣୀ ଅଂଶ ଥିବାବେଳେ କ୍ଲୋରୋଫିଲ୍ ଉପରେ ନଜର ରଖାଯାଏ, ଅବଶୋଷଣ 550 nm ରେ ଦୁର୍ବଳ | ଫସଲର ଅଭାବ ହେଲେ ପତ୍ରର ରଙ୍ଗ ଏବଂ ଗଠନ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ, ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ଅଭାବ ଏବଂ ଆନୁସଙ୍ଗିକ ଗୁଣ ସହିତ ଅନୁରୂପ ରଙ୍ଗ ଏବଂ ପାଚନାର ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଆବିଷ୍କାର କରିବା ପୁଷ୍ଟିକର ମନିଟରିଂର ଚାବି | ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପାରାମିଟରଗୁଡିକର ମନିଟରିଂ ପରି, ଚରିତ୍ରିକ ବ୍ୟାଣ୍ଡ, ଉଦ୍ଭିଦ ସୂଚକାଙ୍କ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ମଡେଲଗୁଡିକର ଚୟନ ତଥାପି ଅଧ୍ୟୟନର ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଅଟେ |
3) ଫସଲ ଅମଳ |
ଫସଲ ଅମଳ ବୃଦ୍ଧି ହେଉଛି କୃଷି କାର୍ଯ୍ୟକଳାପର ମୂଳ ଲକ୍ଷ୍ୟ, ଏବଂ ଉଭୟ କୃଷି ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ପରିଚାଳନା ନିଷ୍ପତ୍ତି ବିଭାଗ ପାଇଁ ଅମଳର ସଠିକ୍ ଆକଳନ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ବହୁ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ ମଲ୍ଟିଫାକ୍ଟର ବିଶ୍ଳେଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ ଉଚ୍ଚ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ସଠିକତା ସହିତ ଅମଳର ଆକଳନ ମଡେଲ ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିଛନ୍ତି |
କୃଷି ଆର୍ଦ୍ରତା |
ଥର୍ମାଲ୍ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ପଦ୍ଧତି ଦ୍ Farm ାରା ଚାଷ ଜମିର ଆର୍ଦ୍ରତା ଉପରେ ନଜର ରଖାଯାଏ | ଅଧିକ ଉଦ୍ଭିଦ ଆବରଣ ଥିବା ଅଞ୍ଚଳରେ, ପତ୍ର ଷ୍ଟୋମାଟା ବନ୍ଦ ହେବା ଦ୍ୱାରା ଟ୍ରାନ୍ସପେରେସନ୍ ହେତୁ ଜଳ କ୍ଷୟ କମିଯାଏ, ଯାହା ଭୂପୃଷ୍ଠରେ ଲୁକ୍କାୟିତ ଉତ୍ତାପ ପ୍ରବାହକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ ଏବଂ ଭୂପୃଷ୍ଠରେ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଉତ୍ତାପ ପ୍ରବାହକୁ ବ increases ାଇଥାଏ, ଯାହା ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ କାନପି ତାପମାତ୍ରା ବୃଦ୍ଧି କରିଥାଏ | ଉଦ୍ଭିଦ କାନପିଟିର ତାପମାତ୍ରା ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯାଏ | ଜଳ ଚାପ ସୂଚକାଙ୍କ ଫସଲ ଶକ୍ତି ସନ୍ତୁଳନକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରି ଫସଲ ଜଳର ବିଷୟବସ୍ତୁ ଏବଂ କାନପି ତାପମାତ୍ରା ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ପରିମାଣ କରିପାରିବ, ତେଣୁ ତାପଜ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ସେନ୍ସର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରାପ୍ତ କାନପି ତାପମାତ୍ରା ଚାଷ ଜମିର ଆର୍ଦ୍ରତା ସ୍ଥିତିକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିପାରିବ | ଛୋଟ ଅଞ୍ଚଳରେ ଖାଲି ମୃତ୍ତିକା କିମ୍ବା ଉଦ୍ଭିଦ ଆବରଣ, ପରୋକ୍ଷରେ ଭୂତଳ ତାପମାତ୍ରା ସହିତ ମାଟିର ଆର୍ଦ୍ରତାକୁ ଓଲଟପାଲଟ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରେ, ଯାହା ହେଉଛି ନୀତି: ଜଳର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉତ୍ତାପ ବଡ଼, ଉତ୍ତାପର ତାପମାତ୍ରା ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେବାକୁ ଧୀର, ତେଣୁ ଦିନରେ ଉପସାଗରର ତାପମାତ୍ରାର ସ୍ଥାନିକ ବଣ୍ଟନ ମାଟିର ଆର୍ଦ୍ରତା ବଣ୍ଟନରେ ପରୋକ୍ଷରେ ପ୍ରତିଫଳିତ ହୋଇପାରେ | ତେଣୁ, ଦିନର ଉପଗ୍ରହ ତାପମାତ୍ରାର ସ୍ଥାନିକ ବଣ୍ଟନ ପରୋକ୍ଷରେ ମୃତ୍ତିକାର ଆର୍ଦ୍ରତା ବଣ୍ଟନକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିପାରେ | କାନ୍ଥ ତାପମାତ୍ରାର ମନିଟରିଂରେ ଖାଲି ମାଟି ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହସ୍ତକ୍ଷେପ କାରକ | କେତେକ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ ଖାଲି ମୃତ୍ତିକାର ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ ଫସଲ ଭୂମି ଆବରଣ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଅଧ୍ୟୟନ କରିଛନ୍ତି, ଖାଲି ମାଟି ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ caused ାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା କାନ୍ଥ ତାପମାତ୍ରା ମାପ ମଧ୍ୟରେ ବ୍ୟବଧାନ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିଛନ୍ତି ଏବଂ ମନିଟରିଂର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ଚାଷ ଜମି ଆର୍ଦ୍ରତା ଉପରେ ମନିଟରିଂରେ ସଂଶୋଧିତ ଫଳାଫଳକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଛନ୍ତି | ଫଳାଫଳ ପ୍ରକୃତ ଚାଷ ଜମି ଉତ୍ପାଦନ ପରିଚାଳନାରେ, କ୍ଷେତ୍ର ଆର୍ଦ୍ରତା ଲିକେଜ୍ ମଧ୍ୟ ଧ୍ୟାନର କେନ୍ଦ୍ରବିନ୍ଦୁ ଅଟେ, ଜଳସେଚନ ଚ୍ୟାନେଲର ଆର୍ଦ୍ରତା ଲିକେଜ୍ ଉପରେ ନଜର ରଖିବା ପାଇଁ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ଇମେଜର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଅଧ୍ୟୟନ କରାଯାଇଛି, ସଠିକତା 93% ରେ ପହଞ୍ଚିପାରେ |
କୀଟ ଏବଂ ରୋଗ
ଉଦ୍ଭିଦ କୀଟ ଏବଂ ରୋଗର ନିକଟ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ପ୍ରତିଫଳନ ମନିଟରିଂର ବ୍ୟବହାର, ଏହା ଉପରେ ଆଧାର କରି: ସ୍ପଞ୍ଜ ଟିସୁ ଏବଂ ପ୍ରତିଫଳନର ନିକଟ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ଅଞ୍ଚଳରେ ପତ୍ର ଏବଂ ବାଡ ଟିସୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ, ସୁସ୍ଥ ଉଦ୍ଭିଦ, ଆର୍ଦ୍ରତା ଏବଂ ବିସ୍ତାରରେ ପରିପୂର୍ଣ୍ଣ ଏହି ଦୁଇଟି ଟିସୁ ଫାଙ୍କା | , ବିଭିନ୍ନ ବିକିରଣର ଏକ ଭଲ ପ୍ରତିଫଳକ; ଯେତେବେଳେ ଉଦ୍ଭିଦ ନଷ୍ଟ ହୋଇଯାଏ, ପତ୍ର ନଷ୍ଟ ହୋଇଯାଏ, ଟିସୁ ୱିଲିଟ୍ ହୁଏ, ଜଳ କମିଯାଏ, ଇନଫ୍ରାଡ୍ ପ୍ରତିଫଳନ ନଷ୍ଟ ହେବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କମିଯାଏ |
ତାପମାତ୍ରାର ଥର୍ମାଲ୍ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ମନିଟରିଂ ମଧ୍ୟ ଫସଲ କୀଟ ଏବଂ ରୋଗର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୂଚକ | ସୁସ୍ଥ ଅବସ୍ଥାରେ ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡିକ, ମୁଖ୍ୟତ leaf ପତ୍ରର ଷ୍ଟୋମାଟାଲ୍ ଖୋଲିବା ଏବଂ ଟ୍ରାନ୍ସପେରେସନ୍ ନିୟାମନର ବନ୍ଦ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ମାଧ୍ୟମରେ, ନିଜ ତାପମାତ୍ରାର ସ୍ଥିରତା ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ; ରୋଗ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ପାଥୋଲୋଜିକାଲ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଘଟିବ, ଉଦ୍ଭିଦ ଉପରେ ପାଥୋଜେନ - ହୋଷ୍ଟ ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟ, ବିଶେଷତ the ପ୍ରଭାବର ଟ୍ରାନ୍ସପେରେସନ୍ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଦିଗଗୁଡ଼ିକ ତାପମାତ୍ରା ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ପତନର ସଂକ୍ରମିତ ଅଂଶ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବ | ସାଧାରଣତ plant, ଉଦ୍ଭିଦ ସେନ୍ସିଂ ଷ୍ଟୋମାଟାଲ୍ ଖୋଲିବାର ଏକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣକୁ ନେଇଥାଏ, ଏବଂ ଏହିପରି ସୁସ୍ଥ ସ୍ଥାନ ଅପେକ୍ଷା ରୋଗଗ୍ରସ୍ତ ଅଞ୍ଚଳରେ ଟ୍ରାନ୍ସପେରେସନ୍ ଅଧିକ | ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଟ୍ରାନ୍ସପେରେସନ୍ ସଂକ୍ରମିତ ଅଞ୍ଚଳର ତାପମାତ୍ରା ହ୍ରାସ କରେ ଏବଂ ପତ୍ର ପୃଷ୍ଠରେ ନେକ୍ରୋଟିକ୍ ଦାଗ ଦେଖାଯିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସାଧାରଣ ପତ୍ର ଅପେକ୍ଷା ପତ୍ର ପୃଷ୍ଠରେ ଅଧିକ ତାପମାତ୍ରା ପାର୍ଥକ୍ୟ ଦେଖାଏ | ନେକ୍ରୋଟିକ୍ ଅଞ୍ଚଳର କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ମୃତ, ସେହି ଅଂଶରେ ଟ୍ରାନ୍ସପେରେସନ୍ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ନଷ୍ଟ ହୋଇଯାଏ ଏବଂ ତାପମାତ୍ରା ବ to ିବାକୁ ଲାଗିଲା, କିନ୍ତୁ ଅବଶିଷ୍ଟ ପତ୍ର ସଂକ୍ରମିତ ହେବାକୁ ଲାଗିଲେ, ପତ୍ର ପୃଷ୍ଠରେ ତାପମାତ୍ରା ପାର୍ଥକ୍ୟ ସର୍ବଦା ଅଧିକ ଥାଏ | ଏକ ସୁସ୍ଥ ଉଦ୍ଭିଦ |
ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସୂଚନା
ଚାଷ ଜମି ସୂଚନା ମନିଟରିଂ କ୍ଷେତ୍ରରେ, UAV ରିମୋଟ ସେନ୍ସିଂ ତଥ୍ୟର ଏକ ବ୍ୟାପକ ପ୍ରୟୋଗ ଅଛି | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏହା ଏକାଧିକ ଟେକ୍ସଚର୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି ମକରର ପତନ ହୋଇଥିବା ସ୍ଥାନକୁ ବାହାର କରିବାରେ, NDVI ସୂଚକାଙ୍କ ବ୍ୟବହାର କରି କପା ପରିପକ୍ୱତା ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ପତ୍ରର ପରିପକ୍ୱତା ସ୍ତରକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିବାରେ ଏବଂ ଅବସିସିସ୍ ଏସିଡ୍ ପ୍ରୟୋଗ ପ୍ରେସକ୍ରିପସନ୍ ମାନଚିତ୍ର ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ ଯାହା ଅବସିସିସିକ୍ ଏସିଡ୍ ସ୍ପ୍ରେକୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ କରିପାରିବ | କୀଟନାଶକର ଅତ୍ୟଧିକ ପ୍ରୟୋଗକୁ ଏଡାଇବା ପାଇଁ ସୂତା ଉପରେ, ଇତ୍ୟାଦି | ଚାଷ ଜମିର ମନିଟରିଂ ଏବଂ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟର ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ, ସୂଚନାଯୋଗ୍ୟ ତଥା ଡିଜିଟାଇଜଡ୍ କୃଷିର ଭବିଷ୍ୟତର ବିକାଶ ପାଇଁ UAV ରିମୋଟ ସେନ୍ସିଂ ତଥ୍ୟର ସୂଚନାକୁ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ କ୍ଷେତ୍ରକୁ ବିସ୍ତାର କରିବା ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଧାରା |
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଡିସେମ୍ବର -24-2024 |