ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନଗଦ ଫସଲ ଏବଂ ସୂତା ବୟନ ଶିଳ୍ପ କଞ୍ଚାମାଲ ଭାବରେ କପା, ଘଞ୍ଚ ଜନବହୁଳ ଅଞ୍ଚଳର ବୃଦ୍ଧି ସହିତ କପା, ଶସ୍ୟ ଏବଂ ତ oil ଳବୀଜ ଫସଲ ଜମି ପ୍ରତିଯୋଗିତା ସମସ୍ୟା ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍, ପୂର୍ଣ୍ଣ, କପା ଏବଂ ଶସ୍ୟ ଇଣ୍ଟରକ୍ରପିଙ୍ଗର ବ୍ୟବହାର ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ଦୂରତାକୁ ଦୂର କରିପାରିବ | କପା ଏବଂ ଶସ୍ୟ ଫସଲର ଚାଷ, ଯାହା ଫସଲର ଉତ୍ପାଦକତା ଏବଂ ପରିବେଶ ବିବିଧତାର ସୁରକ୍ଷା ଇତ୍ୟାଦିରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିପାରେ | ତେଣୁ, ଇଣ୍ଟରକ୍ରପିଂ ମୋଡ୍ ଅନ୍ତର୍ଗତ ସୂତାର ଅଭିବୃଦ୍ଧି ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ତଦାରଖ କରିବା ଏହାର ମହତ୍ significance ପୂର୍ଣ୍ଣ |
ତିନୋଟି ପ୍ରଜନନ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ କପା ର ମଲ୍ଟି-ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ଏବଂ ଦୃଶ୍ୟମାନ ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକ UAV- ମାଉଣ୍ଟ୍ ମଲ୍ଟି ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ଏବଂ ଆରଜିବି ସେନ୍ସର ଦ୍ୱାରା ଅର୍ଜନ କରାଯାଇଥିଲା, ସେମାନଙ୍କର ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ଏବଂ ଇମେଜ୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ବାହାର କରାଯାଇଥିଲା ଏବଂ ଭୂମିରେ କପା କାରଖାନାର ଉଚ୍ଚତା ସହିତ ମିଳିତ ହୋଇ କପା ର SPAD ଥିଲା | ଭୋଟିଂ ରିଗ୍ରେସନ୍ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ଲର୍ନିଂ (VRE) ଦ୍ estimated ାରା ଆକଳନ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ତିନୋଟି ମଡେଲ୍ ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଇଛି, ଯଥା, ରାଣ୍ଡମ୍ ଫରେଷ୍ଟ ରିଗ୍ରେସନ୍ (RFR), ଗ୍ରେଡିଏଣ୍ଟ୍ ବୁଷ୍ଟଡ୍ ଟ୍ରି ରିଗ୍ରେସନ୍ (GBR), ଏବଂ ସପୋର୍ଟ ଭେକ୍ଟର ମେସିନ୍ ରିଗ୍ରେସନ୍ | (SVR) । କପା ର ଆପେକ୍ଷିକ କ୍ଲୋରୋଫିଲ୍ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଉପରେ ଆମେ ବିଭିନ୍ନ ଆକଳନ ମଡେଲଗୁଡିକର ଆକଳନ ସଠିକତାକୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିଥିଲୁ ଏବଂ ସୂତା ଏବଂ ସୋୟାବିନ୍ ମଧ୍ୟରେ କପା ବୃଦ୍ଧିରେ ବିଭିନ୍ନ ଅନୁପାତର ପ୍ରଭାବକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲୁ, ଯାହା ଦ୍ c ାରା ଆନ୍ତ c କ୍ରପ୍ ଅନୁପାତର ଚୟନ ପାଇଁ ଏକ ଆଧାର ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥାଏ | କପା ଏବଂ ସୋୟାବିନ୍ ଏବଂ କପା SPAD ର ଉଚ୍ଚ ସଠିକତା ଆକଳନ ମଧ୍ୟରେ |
RFR, GBR, ଏବଂ SVR ମଡେଲଗୁଡିକ ତୁଳନାରେ, VRE ମଡେଲ୍ କପା SPAD ଆକଳନ କରିବାରେ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଆକଳନ ଫଳାଫଳ ଦେଖାଇଲା | VRE ଆକଳନ ମଡେଲ ଉପରେ ଆଧାର କରି, ମଲ୍ଟିସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ଇମେଜ୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ, ଦୃଶ୍ୟମାନ ପ୍ରତିଛବି ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଏବଂ ଉଦ୍ଭିଦ ଉଚ୍ଚତା ଫ୍ୟୁଜନ୍ ସହିତ ମଡେଲ୍ ଯଥାକ୍ରମେ 0.916, 1.481, ଏବଂ 3.53 ର ପରୀକ୍ଷା ସେଟ୍ R2, RMSE, ଏବଂ RPD ସହିତ ସର୍ବାଧିକ ସଠିକତା ଥିଲା |
ଏହା ଦର୍ଶାଯାଇଥିଲା ଯେ ମଲ୍ଟି-ସୋର୍ସ ଡାଟା ଫ୍ୟୁଜନ୍ ଭୋଟିଂ ରିଗ୍ରେସନ୍ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ସହିତ ମିଳିତ ହୋଇ କପା ରେ SPAD ଆକଳନ ପାଇଁ ଏକ ନୂତନ ଏବଂ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରଦାନ କରେ |
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଡିସେମ୍ବର -03-2024 |